Pengklasifikasian Kota Menggunaka Metode Diskriminan Fisher
DOI:
https://doi.org/10.24014/jsms.v7i1.11248Abstract
Keberhasilan pembangunan sering diukur dengan tingginya pertumbuhan ekonomi. dimana pertumbuhan ekonomi hanya diukur melalui pertumbuhan Produk Nasional Bruto (PNB). Namun, fakta menunjukkan bahwa banyak negara memiliki pertumbuhan ekonomi tinggi tetapi gagal dalam meningkatkan kualitas penduduknya. Dengan adanya klasifikasi pada suatu kota, maka dapat dijadikan sebagai parameter untuk peningkatan kualitas penduduk suatu kota tersebut. Langkah pertama yang dilakukan adalah menggolongkan kota yang ada di Indonesia menggunakan analisis kelompok dengan perhitungan IPM. Langkah kedua menggunakan analisis diskriminan untuk menentukan persamaan diskriminan fisher dan mengetahui keakuratan fungsi diskriminan yang terbentuk. Berdasarkan analisis didapatkan kelompok 0 beranggotakan 20 untuk kota berkembang dan kelompok 1 beranggotakan 10 untuk kota maju. Berdasarkan analisis diskriminan diperoleh fungsi analisis diskriminan fisher =−1,054 ђіјћћ +0,527 ією ђєћєџћ +0,560 ѝĎ ііѢyaitu dengan nilai validitas sebesar 70% artinya fungsi diskriminan pada pengklasifikasian kota dapat diklasifikasikan secara tepat.References
Badan Pusat Statistik, Laporan Perkonomian Indonesia 2016, Jakarta. 2016.
Badan Pusat Statistik, Produk Domestik Regional Bruto Jawa Tengah 2008, Jakarta. 2008.
Chalikias, Kaimakamis., et al. “Discriminant Analysis: A Case Study of a War Data Set,” Hellenic Army Academy, Vol. 4, pp. 351 – 357, 2009.
I. Dwi, P. Alan, Mustafid, “Analisis Klasifikasi Kemiskinan Di Kota Semarang Menggunakan Algoritma Quest”, Statistika, Vol. 7, pp. 47-54, 2019.
M. Nurcholis, “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran Di Provinsi Jawa Timur”. Mahasiswa Ekonomi Pembangunan, Vol 12, 2014.
Pratiwi, Rahardjo dan Susiswo. “Analisis Kelompok Dan Analisis Diskriminan Untuk Menggolongkan Tingkat Pengangguran Di Provinsi Jawa timur Berdasarkan Pendidikan”. Mahasiswa MIPA, Universitas Negeri Malang. 2011.
A. J. Richard and W. W. Dean, Applied Multivariate Statistical Analysis, Pearson Prentice Hall, Amerika. 2007.
S. Santoso, Statistik Multivariat. PT Elex Media Komputindo, Jakarta. 2014.
Sarwono dan Jonathan, Panduan Lengkap untuk Belajar Komputasi Statistik Menggunakan SPSS 16. ANDI, Yogyakarta. 2009.
M. Sebastian, R. Gunnar, et al. “Fisher Discriminant Analysis With Kernels”. University of London. UK. 1999.