SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK
DOI:
https://doi.org/10.24014/rmsi.v5i2.8243Abstract
Salah satu penyebab utama degradasi lahan tingkat tinggi dan rendahnya produktivitas dalam olahan minyak kelapa sawit adalah perkebunan kelapa sawit petani yang sering diserang oleh berbagai macam penyakit. Selain itu, minimnya pengetahuan petani tentang penyakit tanaman kelapa sawit berakibat kurangnya hasil panen dari tanaman tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit pada tanaman kelapa sawit. Sistem pakar ini dapat mendiagnosa penyakit pada tanaman kelapa sawit menggunakan metode bayesian network dengan memperhatikan gejala-gejala yang dialami oleh petani pada tanaman kelapa sawit. Bayesian network digunakan untuk menghitung nilai probabilitas dari setiap kemunculan berbagai gejala. Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman kelapa sawit ini memberikan informasi tentang penyakit yang menyerang tanaman kelapa sawit, penyebabnya, cara penanggulangannya, beserta hasil perhitungan nilai probabilitasnya. Pengujian dilakukan dengan metode black box, pengujian sistem berdasarkan hasil diagnosa, dan user acceptance test (UAT). Hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa metode bayesian network dapat memberikan hasil berupa nilai probabilitas jenis penyakit tanaman kelapa sawit berdasarkan gejala yang dipilih. Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman kelapa sawit dengan metode bayesian network memberikan solusi, yang mana telah dilakukan pengujian kepada user, 84% responden menyatakan informasi pada sistem lengkap dalam mengatasi masalah penyakit tanaman kelapa sawit yang menyerang beserta nilai probabilitas secara tepat dan sedini mungkin. Kata Kunci : Bayesian Network, Penyakit Tanaman Kelapa Sawit, Sistem Pakar.References
Arhami, Muhammad. Konsep Dasar Sistem Pakar, Yogyakarta, Andi, 2005.
A.S., Rosa dan Salahuddin, M. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek, Informatika, Bandung. 2003.
Darwiyanti & Wahono. Pengantar Unified Modeling Language. Ilmu Komputer. 2003.
Haerani, dkk. Sistem Pakar: Bayesian Network Dan Diagnosa Awal Penyakit Tumor Otak, Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Islam Negeri Sultan Syarif kasim Riau, 2013.
Heckerman, David. A Tutorial on Learning With Bayesian Networks. November 2006.
Honggowibowo, Anton Setiawan. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Berbasis WEB Dengan Forward dan Backward Chaining, TELKOMNIKA Vol. 7. No. 3. Desember 2009, ISSN 1693 – 6930. 2009.
Irsan, Muhammad dkk. Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Padi di Balai Penyuluhan Pertanian Sepatan Tangerang , Konferensi Nasional Sistem dan Informatika 2015 – STMIK STIKOM Bali, 9 – 10 Oktober 2015.
Kadir, Abdul. Mudah Mempelajari Database MySQl, Andi, Yogyakarta. 2011.
Krause, P.J. Learning Probabilitas Networks, United Kingdom : Philips Research Laboratories, 1998.
Kusrini, Sistem pakar Teori dan Aplikasi, Yogyakarta, Andi Offset, 2006.
Kusumadewi, S, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Yogyakarta, Graha Ilmu, 2003.
Mcleoad, Raymond, Sistem Informasi Manajemen : Studi Sistem Informasi Berbasis Komputer Jilid II , New Jersey, Prentice-Hall. 1995.
Meigarani, Indyana. Penggunaan Metode Bayesian Network Dalam Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Leukimia. Bandung, Jurnal Universitas Pendidikan Indonesia, 2010.
Munawar. Pemodelan Visual Dengan UML. Yogyakarta : Graha Ilmu. 2005.
Nur, Achmad dkk. Perancangan Sistem Pakar Menggunakan Metode Backward Chaining Untuk Diagnosa Penyakit Pada Hewan Ternak Sapi Berbasis WEB, SMIK AMIKOM Yogyakarta 4 Februaru 2017, ISSN : 2303–3805. 2017.
Raharjo, Budi. Belajar Pemograman WEB, Modula, Bandung. 2011.
Rusmi, Rusdisal dkk. WEB-Based Expert Systems For Diagnosing Pest And Disease In Chili Plant Using Forward Chaining, Jurnal Sains dan Informatika – Vol.2 (No.2) (2016) : 61 – 75, ISSN : 2459 – 9549, e-ISSN : 2502 – 096X. 2016.
Sidauruk, Acihmah, dan Ade Pujianto. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Teorema Bayes. Jurnal Ilmiah DASI Vol. 18 No. 1 Hlm 51-56. ISSN : 1411-3201. 2017.
Siswo, Arfian. Penerapan Aplikasi AI Dalam Bidang Pendidikan Sistem Tutor Cerdas Menggunakan Metode Bayesian network. Jember. Politeknik Negeri Jember. 2012.
Soerip, M.R. Online Schedule System Kerja Praktek Dan Tugas Akhir (StudiKasus: Program Studi Sistim Informasi). Skripsi Strata Satu Pada Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau: tidak diterbitkan. 2015.
Supriyanto, Gunawan dkk. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Certainty Factor, JSIKA Vol 3, No 2. 2014.
Triandini & Suardika. Step By Step Desain Proyek Menggunakan UML. Yogyakarta : ANDI. 2012.
Turban, E., Aronson JE, Decision Support System and Intelligent System, 6th Edition : New Jersey, Prentice Hall, International Edition, 2001.
Turban, E., Decision Support System and Expert System, 4th . New Jersey, Prentice Hall, Inc, 1995.
Wicaksono, Yogi. Membangun Bisnis Online Dengan Mambo. Jakarta: Penerbit PT Elex Media Komputindo. 2008.
Wiley, Sons. Encyclopedia Of Statistics In Quality & Reliability. United Kingdom : Philips Research Laboratories, 2007.
Published
Issue
Section
License
INFORMATION FOR RMSI JOURNAL AUTHORS
Jurnal Ilmiah Rekayasa Manajemen dan Sistem Informasi The journal is published twice a year, in February and August, under the Department of Information Systems at UIN SUSKA RIAU
The Purpose of Jurnal Ilmiah Rekayasa Manajemen dan Sistem Informasi iis to provide a platform for publishing research results from various parties and to accommodate various fields of science.
Jurnal Ilmiah Rekayasa Manajemen dan Sistem Informasi accepts articles that have not been previously published.
The Language used in Jurnal Ilmiah Rekayasa Manajemen dan Sistem Informasi is English and Indonesian
The Guidelines for Authors The manuscript must follow the format/template provided by the editor. All instructions regarding font and size for the title, author's name, affiliation, email, abstract, keywords, content, and references are outlined in the template. The template can be downloaded on the The website .
"The Submission of Manuscripts in softcopy can be sent through a website in the form of a file with the .docx extension (xxxxxx.docx) and NOT in the form of a Portable Document File (PDF). The editor has the right to edit the manuscript for the purpose of improvement and layout setting, without changing the essence of the writing. For significant improvements, the editor will request correction from the author.
The Review will be conducted for all incoming manuscripts. The results of the review will be communicated to each author within 1 (one) month from the submission of the manuscript to the editor.
"The Copyright and Originality of each paper/article to be published will be requested from all authors by including a "Statement Letter Form".
