Penentuan Kandidat Lurah Pondok Menggunakan Metode Decision Support System Weighted Product (Studi Kasus: Pondok Pesantren Al-Munawwir Krapyak Komplek “L” Yogyakarta)
DOI:
https://doi.org/10.24014/coreit.v6i2.10529Abstract
Penelitian ini menerangkan metode Decision Support System Weighted Product (WP) dalam menentukan kandidat lurah pondok di Pondok Pesantren Al-Munawwir Krapyak Komplek “L” Yogyakarta, dengan tujuan untuk mengurangi adanya pemilihan kandidat lurah pondok yang bersifat subjektif. Setelah dilakukan penelitian menghasilkan akurasi sebesar 93% mengatakan setuju dengan hasil tiga kandidat lurah pondok yang direkomendasikan yaitu, Adha Hujatu Latif menempati peringkat pertama, Ridwan Syarif menempati peringkat kedua, dan Chanif Mahfudz menempati peringkat ketiga, dari beberapa pilihan alternatif santri yang ada. Sehingga metode ini dapat digunakan dalam menentukan kandidat lurah pondok di Pondok Pesantren Al-Munawwir Krapyak Komplek “L” Yogyakarta.
References
S. Maharani, S. Hermawati, I. F. Astuti, H. R. Hatta, and D. M. Khairina, “Pemilihan Taman Kanak-kanak Menggunakan Metode Weighted Product di Kecamatan Sungai Kunjang Samarinda,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komputer(JTIIK), vol. 5, no. 4, 2018.
F. Pradana, F. A. Bachtiar, M. Dearifaldi, and A. Ikhsan, “Implementasi Weighted Product Untuk Memberikan Rekomendasi Prospek Pelanggan Bagi Sales Marketing Berdasarkan Web Analytics Implementation Of Weighted Product To Provide Customer,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 2, pp. 367–372, 2020.
M. H. Aghdaie, S. H. Zolfani, and E. K. Zavadskas, “Synergies of Data Mining and Multiple Attribute Decision Making,” Procedia - Soc. Behav. Sci., vol. 110, no. 1, pp. 767–776, 2014.
L. Cahyani, M. Arif, and F. Ningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Moora ( Studi Kasus Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Trunojoyo Madura ),” J. Ilm. Edutic, vol. 5, no. 2, pp. 108–114, 2019.
M. Ickhsan, D. Anggraini, R. Haryono, S. H. Sahir, and Rohminatin, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat ( KUR ) Menggunakan Metode Weighted Product,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 9–10, 2018.
D. Ardiansyah, J. Arliansyah, and E. Kadarsa, “Road handling priority in ogan komering ilir regency using ahp, topsis and moora methods,” Int. J. Sci. Technol. Res., vol. 8, no. 12, pp. 237–245, 2019.
B. Berlilana, F. D. Prayoga, and F. S. Utomo, “Implementasi Simple Additive Weighting dan Weighted Product pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Penerima Beras Sejahtera,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, p. 419, 2018.
S. S. Pandean and S. Hansun, “Aplikasi WEB untuk Rekomendasi Restoran Menggunakan Weighted Product,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 87, 2018.
H. R. Hatta, M. Rizaldi, and D. M. Khairina, “Penerapan Metode Weighted Product Untuk Pemilihan Lokasi Lahan Baru Pemakaman Muslim Dengan Visualisasi Google Maps,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 85–94, 2016.
Downloads
Published
Issue
Section
License
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to CoreIT journal and published by Informatics Engineering Department Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau as publisher of the journal.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors automatically transfer the copyright to the journal and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY SA) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate permission for non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
