Aplikasi Pencarian Chord dalam Membantu Penciptaan Lagu Menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN)
DOI:
https://doi.org/10.24014/coreit.v1i1.1222Abstract
Musik merupakan salah satu hiburan yang menjadi kesukaan mayoritas manusia. Musik yang lengkap terdiri dari suara vokal dan musik pengiring yang berasal dari suara alat musik. Sebagian alat musik dimainkan menggunakan chord. Dalam sebuah musik, suara vokal dan chord harus selaras. Keselarasan ditemukan saat nada dasar suara vokal sama dengan nada chord walaupun berada pada oktaf yang berbeda. Namun, tidak semua orang mampu menemukan keselarasan antara irama suara vokal dan chord. Untuk mengatasi masalah ini, dibangun sebuah aplikasi komputer yang mampu melakukan pencarian chord dalam membantu penciptaan lagu. Suara masukan merupakan suara vokal tanpa musik yang dapat dimasukan dengan cara direkam pada aplikasi atau dipilih dari computer berupa file dengan ekstensi *.WAV. Proses yang dilakukan oleh aplikasi adalah pemotongan suara vokal berdasarkan birama dan tempo pilihan pengguna dan mencari chord yang selaras dengan suara vokal masukan. Dalam menemukan keselarasan, aplikasi akan mencari frekuensi suara masukan menggunakan algoritma fast fourier transform (FFT) dan melakukan klasifikasi chord menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Hasil pengujian proses pencarian chord saran dari aplikasi mencapai akurasi terbesar 82,35% pada pengujian suara vokal tanpa musik dan 22,22% pada pengujian suara yang diiringi musik.
References
Widhyatama,Sila. Pola Imbal Gamelan Bali Dalam Kelompok Musik Perkusi Cooperland Di Kota Semarang.Semarang:Universitas Negeri Semarang. 2012
Syafitri, Nesi. Perbandingan motode KNearest Neighbor (KNN) dan Metode Nearest Cluster Classifier (NCC) dalam Pengklasifikasian Kualitas Batik Tulis.Padang: STMIK Padang. 2010
Herdayandi , Purwangga Bagja. Aplikasi Pengenalan dan Pembelajaran Akord Gitar Berbasis Web. Bandung: Universitas
Komputer Indonesia.2011
Gaffar, Imam, dkk.Aplikasi Pengkonversi Nada-Nada Instrumen Tunggal Menjadi Chord Menggunakan Metode Pitch Class Profile.Semarang:Universitas Diponegoro Semarang. 2012
Nurasyiah.Perancangan Aplikasi Kompresi File Audio dengan Algoritma Aritmetic Coding. Medan: STMIK Budidarma Medan.2013
Hanggarsari ,Prativi Nugraheni, dkk. Simulasi Sistem Pengacakan Sinyal Suara Secara Realtime Berbasis Fast Fourier Transform (FFT). Lampung: Universitas Lampung.2012
Sijabat, Davit Wasty. Simulasi Pengenalan Chord Terisolasi Berbasiskan Speaker Dependent Dengan Metode Hidden Markov
Model. Depok: Universitas Indonesia.2009
Adler, John, dkk. Identifikasi Suara dengan MATLAB sebagai Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan. Bandung: Universitas Komputer
Indonesia. 2013
Downloads
Issue
Section
License
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to CoreIT journal and published by Informatics Engineering Department Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau as publisher of the journal.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors automatically transfer the copyright to the journal and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY SA) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate permission for non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).