Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Terhadap Kebijakan PPKM pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naïve Bayes Clasifiers
DOI:
https://doi.org/10.24014/coreit.v7i1.12945Abstract
COVID-19 atau Coronavirus desease 2019 pada saat ini menjadi sebuah pandemik yang menyebar dengan sangat cepat ke seluruh dunia, termasuk Indonesia. Berbagai penanganan dan kebijakan telah dilakukan salah satunya yaitu kebijakan PPKM atau Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat yang dikeluarkan oleh pemerintah Indonesia. PPKM saat ini menjadi salah satu topik yang sering diperbincangkan oleh masyarakat, salah satunya pada platform media sosial Twitter. Adanya opini yang diberikan oleh masyarakat, maka perlu adanya analisis sentimen. Analisis sentimen merupakan proses analisis yang diperoleh dari berbagai platform media sosial maupun internet. Tujuannya yaitu untuk mengetahui bagaimana sentimen masyarakat terhadap penerapan kebijakan PPKM di Indonesia melalui tweet dan komentar di platform media sosial Twitter. Pada penelitian ini akan dilakukan proses analisa opini masyarakat mengenai kebijakan PPKM dengan mengklasifikasikan opini kedalam 2 sentimen yaitu positif atau negatif. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode Naïve Bayes Clasifiers. Metode Naïve Bayes Classifiers merupakan salah satu metode klasifikasi teks berdasarkan probabilitas kata kunci dalam membandingkan data latih dan data uji yang ada. Hasil penelitian diketahui bahwa opini masyarakat mengenai kebijakan PPKM dihasilkan 98% termasuk kedalam klasifikasi polaritas positif dan 2% polaritas negatif. Selain itu juga dihasilkan bahwa kata yang memiliki frekuensi tertinggi penggunaanya oleh para pengguna twitter adalah kata “mikro”.References
Luminmarso, “Promosi atau Pemasaran Menjadi Daya Tarik Peserta Dalam Mengikuti Suatu Kejuaraan,” Sosiohumaniora, vol. 23, pp. 10–11, 2005.
Inwepo, “Cara Mudah Melihat Tweet Lama di Twitter Android,” 2021. https://inwepo.co/cara-mudah-melihat-tweet-lama-di-twitter-android/ (accessed May 18, 2021).
Katadata Indonesia, “10 Media Sosial yang Paling Sering Digunakan di Indonesia,” 2020. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/%0A2020/02/26/10-media-sosial-yang-palingsering-digunakan-di-indonesia (accessed May 19, 2021).
SerambiNews, “Kasus Covid-19 Meningkat, Gubernur Aceh Minta Kepala Daerah Perkuat Pelaksanaan PPKM Mikro,” 2021. https://aceh.tribunnews.com/2021/04/29/kasus-covid-19-meningkat-gubernur-aceh-minta-kepala-daerah-perkuat-pelaksanaan-ppkm-mikro (accessed May 21, 2021).
homeschoollearningstyles.com, “aturan psbb jakarta terbaru,” 2021. https://homeschoollearningstyles.com/1a18a1k/a19e8a-aturan-psbb-jakarta-terbaru#content (accessed May 21, 2021).
W. Ekonomi, “Survei SMRC: Warga Jawa Bali Lebih Pilih Hentikan PPKM,” 2021. https://www.wartaekonomi.co.id/read333521/survei-smrc-warga-jawa-bali-lebih-pilih-hentikan-ppkm (accessed May 21, 2021).
Saifulmujani, “Warga Terbelah tentang Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat Mikro,” 2021. https://saifulmujani.com/warga-terbelah-tentang-pemberlakuan-pembatasan-kegiatan-masyarakat-mikro/ (accessed May 20, 2021).
D. Franz, H. E. Marsh, J. I. Chen, and A. R. Teo, “Using facebook for qualitative research: A brief primer,” J. Med. Internet Res., vol. 21, no. 8, pp. 1–12, 2019, doi: 10.2196/13544.
S. B. Bhonde and J. R. Prasad, “Sentiment Analysis - Methods, Applications and Challenges,” Int. J. Electron. Commun. Comput. Eng., vol. 6, no. 6Online, pp. 2249–71, 2015.
H. Tuhuteru, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pembatasan Sosial Berksala Besar Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” Inf. Syst. Dev., vol. 5, no. 2, pp. 7–13, 2020.
A. Goel, J. Gautam, and S. Kumar, “Real time sentiment analysis of tweets using Naive Bayes,” in 2016 2nd International Conference on Next Generation Computing Technologies (NGCT), 2016, pp. 257–261, doi: 10.1109/NGCT.2016.7877424.
C. C. Anggarwal, Data Classification Algorithms and Apllications. CRCP Press.
K. S. Setyawati et al., “Aplikasi Sentiment Analysis Terhadap Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh Universitas Kristen Petra Dengan Metode Naive Bayes Classifier.”
F. Nurhuda, S. Widya Sihwi, and A. Doewes, “Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Calon Presiden Indonesia 2014 berdasarkan Opini dari Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” J. Teknol. Inf. ITSmart, vol. 2, no. 2, p. 35, 2016, doi: 10.20961/its.v2i2.630.
Downloads
Published
Issue
Section
License
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to CoreIT journal and published by Informatics Engineering Department Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau as publisher of the journal.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors automatically transfer the copyright to the journal and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY SA) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate permission for non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
