Clustering Data Polutan Udara Kota Pekanbaru dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering
DOI:
https://doi.org/10.24014/coreit.v3i2.4419Abstract
Pencemaran udara adalah salah satu permasalahan yang selalu mengganggu kesehatan lingkungan, seperti kabut asap yang belakangan ini terjadi setiap tahunnya di wilayah Kota Pekanbaru yang mengganggu kesehatan manusia bahkan sampai menelan korban jiwa. Untuk itu diterapkan ilmu dari data mining dengan metode K-means clustering yang dapat mengelompokkan polutan pencemar udara. Pengelompokan cluster dilakukan dengan beberapa kali pengujian dengan jumlah cluster berbeda dan juga dengan pengolahan data yang berbeda sebagai perbandingan untuk mencari hasil yang optimal. Setelah kelompok polutan dari 5 cluster di urutkan berdasarkan kadar polutan yang terkandung dapat disimpulkan bahwa polutan mengalami kenaikan antara bulan Juni dan Juli kemudian turun kembali pada bulan Oktober dan November sehingga diharapkan masyarakat lebih waspada pada rentang bulan-bulan tersebut untuk mencegah efek negatif dari polutan udara seperti ispa dan gangguan pernapasan lainnya bahkan dapat menyebabkan kematian.
Kata kunci – Clustering, Data mining, K-means, Polutan udara
References
R. Field, “Indonesia's Dangerous Haze,” 26 October 2015. [Online]. Available: http://www.policyforum.net/indonesias-dangerous-haze/0.
M. Syukur, 21 Oktober 2015. [Online]. Available: http://news.liputan6.com/read/2345710/paru-paru-penuh-asap-bocah-di-riau-meninggal. [Diakses 8 Oktober 2016].
B. Warsito, D. Ispriyanti dan H. Widayanti, “Clustering Data Pencemaran Udara Sektor Industri di Jawa Tengah Dengan Kohonen Neural Network,” Jurnal PRESIPITASI, 2008.
A. Iizuka, S. Shirato, A. Mizukoshi, M. Noguchi, A. Yamasaki dan Y. Yanagisawa, “A Cluster Analysis of Constant Ambient Air Monitoring Data from the Kanto Region of Japan,” International Journal of Environmental Research and Public Health, pp. 6844-6855, 2014.
J. Han dan M. Kamber, Data Mining Concepts and Techniques Second Edition, San Francisco: Morgan Kaufmann, 2006.
Asroni dan R. Adrian, “Penerapan Metode K-means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang,” Jurnal Ilmiah Semesta Teknika, pp. 76-82, 2015.
Downloads
Published
Issue
Section
License
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to CoreIT journal and published by Informatics Engineering Department Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau as publisher of the journal.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors automatically transfer the copyright to the journal and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY SA) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate permission for non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
