Implementasi Algoritma K-Medoids dan K-Means untuk Pengelompokkan Wilayah Sebaran Cacat pada Anak
DOI:
https://doi.org/10.24014/coreit.v4i2.4498Abstract
Usia dibawah 18 tahun merupakan usia yang baik dalam pertumbuhan dan perkembangan fisik dan mental pada seseorang. Pertumbuhan dan perkembangan yang baik akan menjadi modal bagi kelangsungan anak sebagai generasi penerus yang baik. Namun, seorang anak yang dilahirkan dalam keadaan cacat fisik yang berat beresiko untuk mengalami stress dan hambatan penyesuaian. Dinas Sosial Provinsi Riau mengaku fasilitas yang diberikan kepada penyandang cacat masih rendah. Selain itu, angka penyandang cacat di Provinsi Riau lebih dari 11 ribu tersebar di seluruh Kabupaten/ Kota di Provinsi Riau. K-Medoids mampu melakukan pengelompokan pada data sebaran anak cacat yang ada pada Provinsi Riau. Klaster yang dihasilkan pada penelitian ini adalah berjumlah tiga klaster. Validitas yang digunakan pada penelitian ini adalah validitas Silhoutte Coefficient Adapun nilai validitas yang dihasilkan pada algoritma K-Medoids adalah sebesar 0.5009. Sedangkan nilai validitas yang dihasilkan pada algoritma K-Means adalah 0.1443. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids lebih baik dalam melakukan pengelompokan pada data sebaran Anak Cacat dibandingkan dengan algoritma K-Means.References
If references are Journal:
Fizdalifar, M. Gengki. Tingkat Kecemasan Sosial pada Anak yang Mengalami Cacat Fisik di YPAC. ISBN 978-979-796-324-8. 2015
UU 4/1997, Penyandang cacat pada Bab 1 Pasal 1 ayat 1
Republika.co.id,jum,at, 6 Desember 2017
Dr. T. Velmurugan. Efficiency of k-Means and K-Medoids Algorithms for Clustering Arbitrary Data Points. ISSN: 2229-6093. Vol 3. 2012
Chrisnanto, Yulison Herry Dan Abdillah, Gunawan. Penerapan Algoritma Partitioning Around Medoids (PAM) Clustering untuk Melihat Gambaran Umum Kemampuan Akademik Mahasiswa. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2015 (SENTIKA 2015). 28 Maret 2015
UU 4/1997, Penyandang cacat pada Bab 1 Pasal 1 ayat 1
Batra. Aishwarya. Analysis and Approach: K-Means and K-Medoids Data MiningAlgorithms. 5th IEEE International Conference on Advanced Computing & Communication Technologies. 2011
Prasmesti, Dyang Falila, Furqon, M. Tanzil, Dewi, Candra. Implementasi Metode K-Medoids Clustering untuk Pengelompokan Data Potensi Kebakaran Hutan/ Lahan Berdasarkan Persebaran Titik Panas (Hotspot). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Vol. 1, No. 9, Juni 2017, hlm. 723-732
Junaedi, Hartanto., Herman, Budianto, 2011. Data Transformation Pada Data Mining. Prosiding Konferensi nasional “Inovasi dalam Desain dan Teknologi”. IDeaTech 2011
Kalpit G. Soni and Dr. Atul Patel. “Comparative Analysis of K-means and K-medoids Algorithm on IRIS Data”. International Journal of Computational Intelligence Research ISSN 0973-1873 Volume 13, Number 5 (2017), pp. 899-906
Prasmesti, Dyang Falila, Furqon, M. Tanzil, Dewi, Candra. Implementasi Metode K-Medoids Clustering untuk Pengelompokan Data Potensi Kebakaran Hutan/ Lahan Berdasarkan Persebaran Titik Panas (Hotspot). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Vol. 1, No. 9, Juni 2017, hlm. 723-732
Mustakim. Pemetaan Digital dan Pengelompokan Lahan Hijau di Wilayah Provinsi Riau Berdasarkan Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan TeknikK-Means Mining. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI). Pekanbaru. 3 Oktober 2012.
Mustakim. Pemetaan Digital dan Pengelompokan Lahan Hijau di Wilayah Provinsi Riau Berdasarkan Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan TeknikK-Means Mining. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI). Pekanbaru. 3 Oktober 2012.
Aditya, Zuliar, Mustakim .Perbandingan Algoritma Clustering K-Means dan Fuzzy C Means pada Data Knowledge User Modelling. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI). Pekanbaru 19 Mei 2017
Aditya, Zuliar, Mustakim .Perbandingan Algoritma Clustering K-Means dan Fuzzy C Means pada Data Knowledge User Modelling. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI). Pekanbaru 19 Mei 2017
Downloads
Published
Issue
Section
License
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to CoreIT journal and published by Informatics Engineering Department Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau as publisher of the journal.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors automatically transfer the copyright to the journal and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY SA) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate permission for non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
