ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI BEBAN LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (Studi Kasus PT. PLN Regional Sumatera Barat)
DOI:
https://doi.org/10.24014/coreit.v5i2.8280Abstract
Abstrak - PT PLN Regional Sumatera Barat merupakan sebuah Badan Usaha Milik Negara yang bergerak dalam bidang penyediaan Sumber daya Listrik di sumatera Barat. Prediksi kebutuhan listrik dimasa yang akan mendatang merupakan sebuah bagian terpenting, dalam rangka terpenuhinya kebutuhan listrik di sumatera Barat. Artiffial Neural Network menggunakan metode Backpropagation yang diterapkan dalam penelitian ini untuk memprediksi kebutuhan beban listrik, diharapkan dapat membantu dalam memecahkan masalah ini. Prediksi beban pemakaian listrik ini di pengaruhi oleh data input jumlah daya dan pelanggan dari berbagai macam sektor sehingga di ketahui jumlah beban listrik sebagai target. Data yang digunakan adalah data laporan penjualan aliran listrik dari tahun 2012 - 2016 PT. PLN Regional Sumatera Barat. Implemetasi dari artificial Neural Network metode backpropagation menggunakan Matlab 8.5 sebagai Software pendukung.References
Amri, Fauzul.2015. ”Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Peringkat Akreditasi Program Studi Perguruan Tinggi”, Jurnal Sains dan Informatika, Vol.1, No.1, Hal.37-43
Budiharto, W, & Suhartono D. 2014. Artificial Intelligence Konsep dan Penerapannya. Yogyakarta : ANDI
Irma Handayani, Alimudin & Suhendar (2012), Peramalan Beban Tenaga Listrik Jangka Pendek Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan, SETRUM, Vol. 1, No.1 Juni 2012
Kustono dan Hatmojo, YI, (2006), Kinerja Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk peramalan Beban Listrik Harian di jawa tengah-DIY, Jurnal Penelitian Saintek FT UNY, Vol 11 No.1, Hal 37-55
Mulyadi, Yadi, Ade Gafar Abdullah & Dadang Lukman Hakim (2010), Aplikasi Logika Fuzzy dan Jaringan syaraf tiruan sebagai metode Alternatif Prediksi beban Listrik Jangka Pendek.
Musli Yanto, Sarjo Defit dan Gunadi Widi Nurcahyo (2015), Analisis Jaringan Syaraf Tiruan untuk memprediksi jumlah reservasi kamar hotel dengan mentode Backpropagation, Jurnal KomTekInfo Fakultas Ilmu Komputer, Hal. 34-39
Nasution, A.H. 2005. Manajemen Industri. Yogyakarta : ANDI
Setiawan, Sari Indah Anatta (2011), Peramalan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Menggunakan VB 6, Jurnal ULTIMATICS, Vol, III, No. 2 Hal 23-28
Upik Maria Hastuti (2014), Analisis Kualitas Pelayanan Teknik Area Karang tahun 2014 (Studi kasus pada PT Bermosacaro selases dijinal (BSD) sebagai rekan PT. PLN Area, Jurnal Digital Repository UNILA.
Downloads
Published
Issue
Section
License
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to CoreIT journal and published by Informatics Engineering Department Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau as publisher of the journal.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors automatically transfer the copyright to the journal and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY SA) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate permission for non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
