Peramalan Jumlah Kemiskinan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing di Kota Pekanbaru
Abstract
Kemiskinan di Kota Pekanbaru masih menjadi persoalan serius. Kemiskinan merupakan kondisi yang tergolong tidak dapat memenuhi kebutuhan makanan dan kebutuhan non makanan. Hal ini ditandai dengan adanya kenaikan jumlah penduduk miskin di tahun 2022 sebanyak 35.960 penduduk miskin, dibandingkan pada tahun 2020 yaitu sebanyak 30.400 penduduk miskin. Kemiskinan selayaknya dituntaskan karena dapat menimbulkan masalah baru seperti kekurangan jaminan kesehatan, kurangnya pendidikan, tidak dapat bersaing di pasar tenaga kerja dan paling akhir pengangguran. Oleh karena itu dibutuhkan peramalan agar dapat mengetahui estimasi untuk tahun berikutnya agar dapat dilakukan pencegahan kenaikan angka tersebut bagi pemerintah. Salah satu metode yang digunakan untuk meramalkan adalah metode eksponensial smoothing, yang digunakan pada penelitian ini adalah metode triple eksponensial smoothing dengan model additive dan model multiplicative. Metode ini digunakan untuk mengolah data kemiskinan Kota Pekanbaru dari tahun 2010-2022. Diperoleh hasil metode triple exponential Smoothing untuk model additive dan model multiplicative dipilih model peramalan terbaik dari model yang memiliki nilai MAPE terkecil yaitu model additive sebesar MAPE 0,401424% dengan , dan estimasi peramalan jumlah kemiskinan di Kota Pekanbaru pada tahun 2023 yaitu 30,2725 (dalam ribu jiwa).References
A. S. Firmansah, Reza;Rizal, Mohammad; Novianto, “Pengaruh Kesehatan, Upah Minimum, Dan Pendidikan Terhadap Kemiskinan Di Jawa Timur 2020-2022,” vol. 12, no. 02, pp. 221–232, 2022.
A. Wanto, “Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Kemiskinan Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Riau,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 61, 2018, doi: 10.20527/klik.v5i1.129.
H. Mizkan and dkk, “Analisis Kinerja Pengelolaan Keuangan Daerah Dan Pengaruhnya Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Kota Pekanbaru,” Sorot, vol. 10, no. April, pp. 114–130, 2015, [Online]. Available: https://ejournal.unri.ac.id/index.php/JS/article/download/3209/3123%0A
L. A. Malau et al., “Memprediksi Kemiskinan Menurut Kabupaten Di Kota Medan Menggunakan Metode Analisis Rantai Markov”.
T. P. Junita and A. H. Primandari, “Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Metode Triple Exponential Smoothing untuk Harga Telur pada Produsen di Kabupaten Sukabumi,” vol. 1, no. 2, pp. 204–214, 2023.
M. Marizal, and M. Fikha. "Penerapan Metode Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Jumlah Peserta Didik Baru Di SMA Favorit Kota Payakumbuh." Maj. Ilm. Mat. dan Stat 22.1 pp: 43-49, 2022.
Pratiwi, W. A., & Marizal, M. Penerapan Metode Eksponential Smoothing Dalam Memprediksi Hasil Pencapaian Kinerja Pelayanan Perangkat Daerah Dinas Pendidikan Provinsi Riau. Indonesian Council of Premier Statistical Science, 1(1), 4-14. 2022
W. Satria, “Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Peramalan Penjualan Produk (Studi Kasus Di Metro Electronic Dan Furniture),” Djtechno J. Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 14–19, 2021, doi: 10.46576/djtechno.v1i1.966.
D. A. Fyanda, M. Ula, and A. Asrianda, “Implementasi Fuzzy Time Series Pada Peramalan Penjualan Tabung Gas Lpg Di Ud. Samudera Lpg Lhokseumawe,” Sisfo J. Ilm. Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 1–25, 2017, doi: 10.29103/sisfo.v1i1.249.
D. Winarsih and A. Nugroho, “Peramalan Jumlah Penumpang Travel dengan Metode Triple Exponential Smoothing ( Kasus Day Trans Tour dan Travel Kota Semarang ),” vol. 7, pp. 408–414, 2023.
A. Raharja, W. Angraeni, and R. A. Vinarti, “Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penggunaan Waktu Telepon Di Pt.Telkomsel Divre3 Surabaya,” J. Sist. Inf., pp. 1–9, 2007.
P. Ni, Santiari Linda, I. Gede, and R. yuda Surya, “Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Pada Toko Gitar,” vol. 3, no. 1, pp. 203–210, 2018.
A. Pranata, M. Akbar Hsb, T. Akhdansyah, and S. Anwar, “Penerapan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Untuk Meramalkan Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia,” J. Data Anal., vol. 1, no. 1, pp. 32–41, 2018, doi: 10.24815/jda.v1i1.11873.
A. Krisma, M. Azhari, and P. P. Widagdo, “Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing Dan Triple Exponential Smoothing Dalam Parameter Tingkat Error Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Means Absolute Deviation (MAD) Alviani Krisma Putut Pamilih Widagdo Kata kunci-forecasting, Double Ex,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 81–87, 2019
