Peramalan Jumlah Produksi Crude Palm Oil (Cpo) Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing
Abstract
Kelapa sawit merupakan tanaman perkebunan penghasil minyak, salah satu minyak yang dihasilkan adalah Crude Palm Oil (CPO). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sekunder dari BPS yaitu data jumlah produksi CPO tahun 2002-202l dan metode analisis yang digunakan adalah metode DES. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan jumlah produksi CPO tahun 2022-2026. Berdasarkan hasil analisis metode DES diperoleh hasil peramalan jumlah produksi CPO untuk tahun 2022-2026 sebesar 51941777, 54293274, 56644771, 58996268, 61347766, dengan nilai MAPE 6,34% yang artinya sangat baik.References
I. G. Anjani, A. B. Saputri, A. N. P. Armeira, and D. Januarita, “Analisis Konsumsi dan Produksi Minyak Kelapa Sawit di Indonesia dengan Menerapkan Metode Moving Average,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 4, pp. 1014–1019, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i4.4506.
S. P. Elvani, A. R. Utary, and R. Yudaruddin, “Peramalan Jumlah Produksi Tanaman Kelapa Sawit dengan Menggunakan Metode Arima,” vol. 8, no. 1, pp. 95–112, 2016.
S. Mangoensoekarjo, Soepadio, Saryono, Manajemen Agrobisnis Kelapa Sawit. yogyakarta: Gadjah Mada University press, 2003.
Tryfino, “Potensi dan Prospek Industri Kelapa Sawit,” Economic Reviewe, 2006.
A. P. Sutiyono, “Outlook Industry Perkebunan,” 2009. http://www.asiasecurities.co.id (accessed Jul. 15, 2010).
BPS, “Jumlah Produksi CPO di Indonesia.”
N. Susanti and M. Sahli, “Penerapan Metode Exponential Smoothing Dalam Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku (Studi Kasus Toko Tirta Harum),” Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 1, p. 59, 2013, doi: 10.24176/simet.v3i1.89.
S. Makridakis, S. Wheelwright., and V. E. Mcgree "Metode dan Aplikasi Peramalan", 2nd ed. Jakarta: Erlangga, 1991.
S. Rusydi, “Penerapan Metode Automatic Clustering Dan Relasi Logika Fuzzy Untuk Meramalkan Ekspor Indonesia,” Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim, 2012.
