Peramalan Hasil Produksi Padi di Provinsi Riau Menggunakan Metode Multiplicative Decomposition
Abstract
Perkembangan Jumlah produksi tanaman padi selama 7 tahun terakhir yakni tahun 2015 hingga 2021 menunjukkan produksi padi cenderung menurun. Meskipun produksi padi pada tahun 2020 mengalami peningkatan namun Provinsi Riau masih belum mampu mencukupi kebutuhan konsumsi berasnya. Hal ini dikarenakan jumlah penduduk Provinsi Riau adalah 6.951.217 jiwa (sumber data BPS) dengan kebutuhan beras gsebesar ton/ tahun. Untuk melihat peramalan hasil panen padi setiap tahunnya dilakukan suatu peramalan menggunakan metode Multiplicative Decomposition menurut data actual. Hasil peramalan jumlah produksi padi yaitu mengalami penurunan pada 2016 hingga 2020. Ditahun 2016 sebanyak 1.273,8, tahun 2017 sebanyak 19.594,2, tahun 2018 sebanyak 8.081,4, tahun 2019 sebanyak 19.298,6, hingga tahun 2020 sebanyak 113.994,4. Sedangkan pada tahun 2021 jumlah produksi padi mengalami kenaikan sebesar 10.742,6. Hasil peramalan ini dapat dikatakan akurat karena memiliki MAPE sebesar 3,566 % yaitu < 10 % sehingga dapat dikatakan kinerja modelnya sangat bagus.References
Y. Pujiharti, J. Barus, dan B. Wijayanto, Teknologi Budidaya Padi. Kementrian Pertanian Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Riau, 2018.
S. E. Rahayu dan H. Febriaty, “Analisis Perkembangan Produksi Beras dan Impor Beras di Indonesia,” Proseding Semin. Nas. Kewirausahaan, vol. 1, no. 1, hal. 219–226, 2019.
Irfarial, “Nasib Beras Riau,” AkuStik BPS Provinsi Riau, 2021.
M. Mursidah, Y. Yunina, N. Nurhasanah, “Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Metode Decomposition Untuk Meramalkan Persediaan Beras (Studi Kasus Divre Bulog Lhokseumawe),” vol. 10, hal. 37–46, 2021.
M. Soeharto, S. Rostianingsih, L. W. Santoso, J. Siwalankerto, dan N. Surabaya, “Penerapan Metode Multiplicative Decomposition dan Autoregressive Integrated Moving Average dalam Prediksi Penjualan Produk Manufaktur pada PT . XYZ,” 1990.
C. C. Kurniawan, S. Rostianingsih, dan L. W. Santoso, “Penerapan Metode KNN-Regresi dan Multiplicative Decomposition untuk Prediksi Data Penjualan pada Supermarket X”.
F. C. Kadoena, R. Rais, dan L. Handayani, “Metode Dekomposisi Multiplikatif Rata-rata Bergerak Untuk Peramalan Tingkat Produksi Padi Ladang Sulawesi Tengah,” Nat. Sci. J. Sci. Technol., vol. 8, no. 2, hal. 99–105, 2019.
S. E. M, “Peramalan Produksi Padi di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Metode Feedfoeward Neural Network,” Universitas Muhammadiyah Semarang, 2021.
“Laporan Kerja Instansi Pemerintah LKJIP,” Pekanbaru, 2019.
“Laporan Kerja Instansi Pemerintah LKJIP,” Dinas Pangan Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Riau, Pekanbaru, 2020.
