Peramalan Permintaan Inti Sawit (Kernel) di PT. Perkebunan Nusantara V Sei Pagar
DOI:
https://doi.org/10.24014/jti.v4i1.6036Abstract
Produksi inti sawit (kernel) yang berlebih di PT. Perkebunan Nusantara V Sei Pagar mengindikasikan produksi yang tidak direncanakan dengan baik. Akibatnya terdapat penumpukan sisa penjualan selama tahun 2016 yang jumlahnya mengalami kenaikan 2 kali lipat di bandingkan pada tahun sebelumya. Hal ini berdampak kerugian bagi perusahaan sejalan dengan menurunnya kualitas kernel jika lama disimpan. Tujuan pernelitian ini adalah memastikan ketepatan perencanaan produksi dengan melakukan peramalan permintaan kernel menggunakan metode eksponential smoothing, shingga dapat ditentukan jumlah optimal produksi kernel. Berdasarkan hasil pengolahan data menngunakan metode eksponential smoothing ini diperoleh, nilai alpha yang digunakan adalah 0,8 dengan nilai MAD sebesar 174.194.3, MSE sebesar 39599610000, MAPE sebesar 0,4, dan standar error sebesar 219.999. Pengujian hasil peramalan pada tracking signal menunjukan data hasil ramalan yang dilakukan menunjukkan nilai dibawah angka ±4 (yang berarti metode ini layak untuk digunakan). Dengan diperolehnya hasil perhitungan menggunakan metode exponential smoothing ini, diharapkan dapat menjadi solusi bagi perusahaan untuk mengurangi kelebihan produksi.
References
Gasperz, Vincent. Production Planning and Inventory Control. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. 1998.
Ginting, Rosnaini. Sistem Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2007
Makridakis dan Steven Wheelwright. Metode & Aplikasi Peramalan, Jilid1. Tangerang: Binarupa Aksara Publ., 1999
Munawaroh, Astin Nurhayati. “Peramalan Jumlah Penumpang Pada PT. Angkasa Pura I (Persero) Kantor Cabang Bandar Udara Internasional Adisutjipto Yogyakarta Dengan Metode Winter’s Exponential Smoothing & Seasonal Arima”. UNY. Yogyakarta, 2010
Nasution, A. H, Prasetyawan. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2008
Lestari, Fitra., Anwar, Ulfah., Nugraha, Ngestu., Azwar, Budi. Forecasting Demand in Blood Supply Chain (Case Study on Blood Transfusion Unit). Proceedings of the World Congress on Engineering 2017 Vol II, London UK. 2017.
Sofyan, Diana Khairani. Perencanaan & Pengendalian Produksi. Lhokseumawe NAD: Graha Ilmu, 2013
Subagyo, Pangestu. Forecasting Konsep dan Aplikasi. Jakarta : BPFE, 2002
Yuniastari, Ni Luh Ayu Kartika., IGP Wirarama Wedashwara Wirawan. “Peramalan Permintaan Produk Perak Menggunakan Metode Simple Moving Average & Exponential Smoothing”. STIKOM Bali, 2014
Lestari, Fitra. Manajemen Logistik. Al-mujtahadah. 2016. ISBN : 9786029392807.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with Jurnal Teknik Industri: Jurnal Hasil Penelitian dan Karya Ilmiah dalam Bidang Teknik Industri agree to the following terms:
1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).