Pengelompokan Diabetic Macular Edema Berbasis Citra Retina Mata Menggunakan Fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ)
DOI:
https://doi.org/10.24014/sitekin.v19i1.14907Abstract
Diabetic Macula Edema (DME) merupakan komplikasi serius dari penyakit diabetes. DME diawali dengan terjadinya retinopati diabetik, yaitu gangguan pada retina mata. Stadium lanjut dari retinopati diabetic meruapakan jenis penyakit mata manusia yang disebut dengan Macula edema. Dimana pada kasus Macula Edema yang sebelumnya masih menggunakan kamera fendus, maka masih mempunyai kesulitan pada pengenalan keparahan penyakit Macula Edema. Didalam penelitian ini dilakukan pengklasifikasin keparah penyakit Macula Edema menggunakan metode ektrsaksi ciri Hue Saturation value dan Gray Level CoOccurrence dan metode Fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ) untuk pengklasifikasi. Dari 400 gambar citra retina mata akan dibagi sesuai rasio pengujian yaitu dengan rasio , dan . Yang akan terjadi akhir berasal perangkat lunak yg dibangun dari penelitian ini artinya berupa sosialisasi taraf keparahan penyakit Macula Edema yang diproses apakah berhasil dikenali atau tidak. Berdasarkan pengujian akurasi memakai metode confusion matrix, maka didapatkan akibat akurasi tertinggi yaitu 100%. Oleh karna itu, dapat disimpulkan bahwa metode ekstraksi ciri pada kasus mampu mengenali ciri dari penyakit Macula Edema berdasarkan Hard Exudate
References
J. F. Plows, J. L. Stanley, P. N. Baker, C. M. Reynolds, And M. H. Vickers, “The Pathophysiology Of Gestational Diabetes Mellitus,” Int. J. Mol. Sci., Vol. 19, No. 11, Pp. 1–21, 2018, Doi: 10.3390/Ijms19113342.
F. Syafria, “Pemodelan Fuzzy Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Suara Paru-Paru,” Tesis Inst. Pertan. Bogor, 2014.
And A. N. B. Rizal Adi Saputra, Yuwanda Purnamasari Pasrun, “Macular Edema Classification Using Self-Organizing Map And Generalized,” Vol. 2, P. 634, 2014, [Online]. Available: Https://Hsgm.Saglik.Gov.Tr/Depo/Birimler/ Saglikli-Beslenme-Hareketli-HayatDb/Yayinlar/Kitaplar/Diger-Kitaplar/TbsaBeslenme-Yayini.Pdf.
D. Syahid, J. Jumadi, And D. Nursantika, “Sistem Klasifikasi Jenis Tanaman Hias Daun Philodendron Menggunakan Metode K-Nearest Neighboor (Knn) Berdasarkan Nilai Hue, Saturation, Value (Hsv),” J. Online Inform., Vol. 1, No. 1, P. 20, 2016, Doi: 10.15575/Join.V1i1.6.
W. C. Chan, S. H. Tsai, A. C. Wu, L. J. Chen, And C. C. Lai, “Current Treatments Of Diabetic Macular Edema,” Int. J. Gerontol., Vol. 5, No. 4, Pp. 183–188, 2011, Doi: 10.1016/J.Ijge.2011.09.013.
Z. B. Doğanlar, O. Doğanlar, K. Kurtdere, H. Güçlü, T. Chasan, And E. Turgut, “Melatonin Prevents Blood-Retinal Barrier Breakdown And Mitochondrial Dysfunction In High Glucose And Hypoxia-Induced In Vitro Diabetic Macular Edema Model,” Toxicol. Vitr., Vol. 75, P. 105191, 2021.
F. Tang Et Al., “A Multitask Deep-Learning System To Classify Diabetic Macular Edema For Different Optical Coherence Tomography Devices: A Multicenter Analysis,” Diabetes Care, Vol. 44, No. 9, Pp. 2078–2088, 2021.
P. N. Zakiya And L. Novamizanti, “Klasifikasi Patologi Makula Retina Melalui Citra Oct Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur Mobilenet,” Eproceedings Eng., Vol. 8, No. 5, 2021.
D. A. Anam, L. Novamizanti, And S. Rizal, “Klasifikasi Patologi Makula Pada Retina Melalui Citra Oct Menggunakan Convolutional Neural Network,” Eproceedings Eng., Vol. 8, No. 5, 2021.
S. B. Agustina And E. Erwin, “Segmentasi Pembuluh Darah Pada Citra Retina Menggunakan Metode Convolution Neural Network (Cnn) U-Net Dan Laddernet.” Sriwijaya University, 2021.
R.-J. Kuo, M. Rizki, F. E. Zulvia, And A. U. Khasanah, “Integration Of Growing SelfOrganizing Map And Bee Colony Optimization Algorithm For Part Clustering,” Comput. Ind. Eng., Vol. 120, Pp. 251–265, 2018.
E. P. Cynthia And E. Ismanto, “Eka Pandu Cynthia, 2) Edi Ismanto,” Rabit J. Teknol. Dan Sist. Inf. Univrab, Vol. 2, No. 2, Pp. 83– 98, 2017.
M. I. Sakinatunnisa, “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Identifikasipenyakit Kanker Darah (Leukemia) Akut Menggunakan Ekstraksi Citra Darah.” Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Copyright Notice
An author who publishes in the SITEKIN Journal agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.
