Analisis Klasifikasi Metode X-Means Pada Minat dan Bakat Anak Dimasa Pandemi
DOI:
https://doi.org/10.24014/sitekin.v19i2.17889Abstract
Algoritma X-Means merupakan algoritma yang digunakan untuk pengelompokan data.Algoritma x means merupakan pengembangan dari k-means.X-means clustering digunakan untuk menyelesaikan salah satunya kelemahan utama dari K-means clustering, yaitu perlunya pengetahuan sebelumnya tentang jumlah cluster (K). Dalam metode ini, nilai sebenarnya dari K diperkirakan dalam suatu yang tidak diawasi cara dan hanya berdasarkan set data itu sendiri. Adapun hasil penelitian dengan menggunakan algoritma X-Means dengan evaluasi Davies-Bouldin Index penentuan jumlah Centroid cluster dilakukan dengan memodifikasi metode X-Means. Dalam pengelompokan data ini dilakukan pengclusteran pada setiap data sisw dari variabel-variabelyang telah dikumpulkan. Bakat dan minat setiap siswa akan dicocokkan dengan perguruan tinggi dan jurusan apa yang diminati dari setiap siswaReferences
Achmad Hamzah, Dadang Sudrajat, 2015, “Sistem Pakar Panduan Zakat Berbasis Android Menggunakan Metode Depth First Search”, Jurnal Online ICT STMIK IKMI, Vol 13, No.1, 2015.
Arkham Zahri Rakhman, dkk, 2012, “Fuzzy Inference System Dengan Metode Tsukamoto Sebagai Pemberi Saran Pemilihan Konsentrasi (Studi Kasus: Jurusan Teknik Informatika UII)”, Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2012.
Aris, dkk, 2015, “Aplikasi Sistem Informasi Penggajian Pegawai Pada Kecamatan Mauk Kabupaten Tangerang”, ISSN : 2302-3805.
Asbon Hendra, (2012), “Pengantar Sistem Informasi”, Yogyakarta, Andi.
Edgar Winata, Johan Setiawan, 2013, “ Analisis dan Perancangan Prototipe Aplikasi Tracking Bis Universitas Multimedia Nusantara pada Platform Android”, ULTIMA InfoSys, Vol. IV, No. 1 | Juni 2013.
Eka Choliviana, 2013, “Pembuatan Sistem Pendaftaran Anggota Secara Online Pada Organisasi Himpunan Mahasiswa Islam (Hmi) Kabupaten Pacitan”, Journal Speed – Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi – Volume 5 No 1 ‐ 2013.
Haviluddin, 2011, “ Memahami Penggunaan UML (Unified Modelling Language)”. Jurnal Informatika Mulawarman Vol 6 No. 1 Febuari 2011.
Jhons Fransdesker, dkk, 2015, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pakan Terbaik Pembesaran Ikan Lele Sangkuriang Hemat Biaya Menggunakan Metode Topsis”, JURNAL INFORMATIKA GLOBAL VOLUME 6 No.1 DESEMBER 2015.
Mutammimul Ula, 2014, “Implementasi Logika Fuzzy Dalam Optimasi Jumlah Pengadaan Barang Menggunakan Metode Tsukamoto (Studi Kasus : Toko Kain My Text)”, Jurnal ECOTIPE, Volume 1, No.2, Oktober 2014.
Syukron Hidayat dan Imam Mukhlash, 2015, “Rancang Bangun dan Implementasi Suistem Pendukung Keputusan Berbasis Web untuk Menentukan Formulasi Ransum Pakan Ternak”, JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015).
Tata Sutabri, (2012). “Analisa Sistem Informasi”, Yogyakarta, Andi.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Copyright Notice
An author who publishes in the SITEKIN Journal agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.
