CLUSTERING KARYAWAN BERDASARKAN KINERJA DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY C-MEAN
DOI:
https://doi.org/10.24014/sitekin.v10i2.534Keywords:
Cluster, FCM, Karyawan, Kriteria, PenilaianAbstract
Penilaian kinerja karyawan bertujuan untuk mengevaluasi kinerja karyawan dan pemberian apresiasi terhadap karyawan yang memiliki kinerja baik guna meningkatkan semangat karyawan dalam bekerja. Penilaian kinerja karyawan dilakukan dengan menjumlahkan nilai tiap kriteria penilaian dan menggunakan standar nilai untuk mementukan nilai akhir. Pada penelitian ini kriteria penilaian kinerja karyawan yang digunakan adalah penilaian tiga kontribusi utama dan penilaian umum yang terdiri dari kompetensi teknis, komunikasi, kerja team, disiplin, dan pelayanan. Nilai kriteria tersebut diolah dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM) sehingga menghasilkan sejumlah kelompok karyawan yang memiliki standar penilaian yang bersifat dinamis, begitu pula dengan jumlah kelompok nilai yang dihasilkan pada sistem ini juga bersifat dinamis. Penetapan nilai yang diperoleh karyawan didasarkan pada pengurutan pusat cluster hasil pengolahan total nilai karyawan menggunakan FCM. Pada penelitian ini berhasil dikelompokkan karyawan dengan kelompok karyawan yang memiliki nilai A adalah kelompok yang memiliki pusat cluster tertinggi pertama, nilai B merupakan kelompok dengan pusat cluster tertinggi kedua dan seterusnya.
References
Ahmad Khoiruddin, Arwan “Menentukan Nilai Akhir Kuliah Dengan Fuzzy C-Means, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia. Bali 2007.
Kusumadewi, Sri; Purnomo, Hari. 2010 Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta. Graha Ilmu.
Kusumadewi, Sri; Hartati, Sri. 2006. Neuro-Fuzzy : Integrasi Sistem Fuzzy dan Jaringan Syaraf. Yogyakarta. Graha Ilmu.
Notoatmodjo, Soekidjo. 2009. Pengembangan Suumberdaya Manusia. Jakarta. Rineka Cipta
Setiyono, Budi ; R. Rizal Isnanto, “Pembagian Kelas Kuliah Mahasiswa Menggunakan Algoritma Pengklasteran Fuzzy C-Means” Teknik Elektro. Universitas Diponegoro. Semarang. 2008.
Sudradjat, 2008. Dasar Fuzzy Logic, “Modul Kuliah” Jurusan Matematika, Universitas Padjadjaran, Bandung.
Taufiq, Emha, “Fuzzy C-Means Untuk Clustering Data (Studi Kasus : Data Performance Mengajar Dosen)” STMIK AMIKOM. Yogyakarta: 2007
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Copyright Notice
An author who publishes in the SITEKIN Journal agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.