PENERAPAN METODE AUTOMATIC CLUSTERING DAN HIGH ORDER FUZZY TIME SERIES PADA PERAMALAN CURAH HUJAN

Authors

  • Muhammad Irsyad Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau
  • Sonya Metarice Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau

DOI:

https://doi.org/10.24014/sitekin.v10i2.542

Keywords:

Automatic Clustering, Fuzzy Time Series, High Order Fuzzy Time Series, Peramalan

Abstract

Peramalan merupakan suatu proses untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Salah satu contoh metode dalam peramalan adalah data berkala (Time Series). Konsep dasar fuzzy time series (FTS) yang diperkenalkan oleh Song dan Chissom dimana nilai fuzzy time series direpresentasikan dengan himpunan fuzzy. Fuzzy time series merupakan salah satu metode dalam melakukan peramalan. Rancangan sistem yang di bangun pada penelitian ini menggunakan metode Automatic Clustering untuk mendapatkan interval nya, dan menggunakan salah satu model dari metode FTS yaitu High Order Fuzzy Time Series untuk mendapatkan hasil peramalannya.   Hasil dari penelitian ini adalah ramalan terhadap curah hujan untuk satu bulan kedepan. Perhitungan MAPE dan MPE digunakan untuk mendapatkan tingkat kesalahan peramalan, dan grafik sebagai perbandingan data actual dan hasil ramalan. Berdasarkan pengujian, didapatkan hasil MAPE dan MPE. Dapat disimpulkan bahwa metode Automatic Clustering dan High Order Fuzzy Time Series dapat digunakan untuk peramalan karena menghasilkan tingkat kesalahan yang kecil.

       

Author Biographies

Muhammad Irsyad, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau


         

Sonya Metarice, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau


     

References

Achmadi, Sahid. “Penakar Curah Hujan Otomatis Dengan Data Logger SD/MMC Berbasis SMS (Short Message Service)”. Universitas Diponegoro, Semarang. 2009

Alda, R. “Penerapan Metode Exponential Smoothing untuk Peramalan Penggunaan Waktu Telepon di PT. Telkomsel Drive3 Surabaya”. Institt Teknologi Sepulh November, Surabaya. 2009.

Anwary, Ahmad. “Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika menggunakan Metode Fuzzy Time Series”. Universitas Diponegoro,Semarang. 2011.

Ari, D.P. “Analisis Time Series”. Percetakan Pustaka Riau. Pekanbaru. 2011

Ayuliana. “Teknik Pengujian Perangkat Lunak”. 2009

Chen, S. M.. “Forecasting enrollments based on fuzzy time series”. Fuzzy Sets and Systems, 81: 311-319. 1996

Huda. “Penerapan Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Penjualan Sarung Pada PT. Nabatex Gresik”. Surabaya. 2007.

Rahanimi. “Peramalan Jumlah Mahasiswa Pendaftar PMDK Jurusan Matematika Menggunakan Metode Automatic Clstering dan Relasi Logika Fuzzy”. Surabaya. 2010.

R.Suwarman dan Yan F. permadhi. “Aplikasi Metode ANFIS untuk Prediksi Curah Hujan di Pulau Jawa Bagian Barat”. 2010

.

Subagyono, Kasdi. “Mencermati Kondisi Curah Hujan untuk Mendukung Budidaya Tanaman Pangan di Sentra Produksi”. 2006.

Sumayang, Lalu, ”Dasar-Dasar Manajemen Produksi Operasi”, Salemba Empat Patria, Jakarta, 2003.

Shyi-Ming Chen and Chia-Ching Hsu.. “A New Method to Forecast Enrollments Using Fuzzy Time Series”. International Journal of Applied Science and Engineering, 2004

Zadeh, L. A. “Fuzzy sets. Information and Control”, 8: 338-353. 1965.

http://www.staklimkarangploso.info/index.php/prakiraan-curah-hujan-bulanan-malang diakses tanggal 1 juni 2012 11.30

http://www.bmkg.go.id/bbmkg_wilayah_4/Klimatologi/Prakiraan_Hujan_Bulanan.bmkg diakses tanggal 10 Oktober 2012 17.00

http://www.exforsys.com/tutorials/testing/what-is-user-acceptance-testing.html diakses tanggal 29 Desember 2012 15.00

Downloads

Published

2014-10-29

Issue

Vol. 10 No. 2 (2013): Juni 2013

Section

Articles

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

 

Copyright Notice

An author who publishes in the SITEKIN Journal agrees to the following terms:

  • Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
  • Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Author is  permitted and encouraged to post his/her  work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).

Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.