ANALISA KENDALI LOGIKA FUZZY DENGAN METODE DEFUZZIFIKASI COA (CENTER OF AREA), BISEKTOR, MOM (MEAN OF MAXIMUM), LOM (LARGEST OF MAXIMUM), DAN SOM (SMALLEST OF MAXIMUM)

Authors

  • Elin Haerani Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau

DOI:

https://doi.org/10.24014/sitekin.v10i2.543

Keywords:

Defuzzifikasi, COA (center of area), bisektor, MOM (mean of maximum) LOM (largest of maximum), dan SOM (smallest of maximum)

Abstract

Merancang sistem kontrol logika fuzzy terdapat tiga proses yaitu fuzzifikasi (fuzzification), evaluasi rule (rule evaluation) dan defuzzifikasi (defuzzification). Defuzzifikasi adalah proses pengubahan besaran fuzzy yang disajikan dalam bentuk himpunan-himpunan fuzzy keluaran dengan fungsi keanggotaannya untuk mendapatkan kembali bentuk tegasnya (crisp). Model perhitungan pada metode defuzzifikasi ada lima metode yaitu metode COA (center of area), bisektor, MOM (mean of maximum), LOM (largest of maximum), dan SOM (smallest of maximum). Pada penelitian ini dilakukan perbandingan pada sistem logika fuzzy dengan menggunakan beberapa metode defuzzifikasi, yaitu metode COA (center of area), bisektor, MOM (mean of maximum), LOM (largest of maximum), dan SOM (smallest of maximum). Dari lima metode defuzzifikasi ini dibandingkan dengan mengimplementasikan pada pengaturan pengontrolan penyiraman tanaman. Perbedaan akan penggunaan perhitungan defuzzifikasi dapat diperlihatkan dengan perbedaan nilai yang tidak terpaut jauh

Author Biography

Elin Haerani, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau


     

References

Ariwibowo, Eryan. 2002. Perancangan dan Pembuatan Sistem Kontrol Berbasis Bahasa Pemrograman Java. Available http://www.itb.ac.id, december 15, 2004

Jogiyanto, HM. Analisis & Desain Sistem Informasi. Yogyakarta : Edisi ke-2 Andi Jl. Beo 38-40, 1999.

Kusumadewi, Sri. Analisis & Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab. Yogyakarta : Graha Ilmu, 2002.

Kusumasewi, Sri., dan Hari Purnomo. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta : Graha Ilmu, 2004.

Liman, Johansah, Ir. M.T. 2002. Pengenalan Logika Fuzzy. Available www.bpkpenabur.or.id/kps-jkt/berita / 2004/ artikel 4, february 9, 2005

Dr. Ir. Hasan Basri Jumin, MS, MSc. 2002. Jakarta : Agroekologi, Suatu Pendekatan

Fisiologis. PT. Raja Grafindo Persada.

Petunjuk Praktis Bertanam Sayuran. Yogyakarta : Penerbit PPBS, 1992

Wang, Li Xin. A Course in Fuzzy System and Control. New Jersey : Prentice Hall, 1997.

Widodo, Thomas Sri. Sistem Neuro Fuzzy Untuk Pengolahan Informasi, Pemodelan, dan Kendali. Yogyakarta : Graha Ilmu, 2005.

Darmawijaya, M.I. Klasifikasi Tanah: Dasar Teori bagi Peneliti Tanah dan Pelaksana Pertanian di Indonesia – Jenis-jenis Tanah Organik. Yogyakarta: Gadjah Mada Univ. Press, 1986.

Wang, Li Xin. A Course in Fuzzy System and Control. New Jersey : Prentice Hall, 1997.

Widodo, Thomas Sri. Sistem Neuro Fuzzy Untuk Pengolahan Informasi, Pemodelan, dan Kendali. Yogyakarta : Graha Ilmu, 2005.

Downloads

Published

2014-10-29

Issue

Section

Articles