Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Peramalan Daftar Penilaian Pelaksanaan Pekerjaan Pegawai Negeri Sipil (Dp3)
DOI:
https://doi.org/10.24014/sitekin.v8i2.619Keywords:
Backpropagation, DP3, Jaringan Syaraf Tiruan, Peramalan, PNS.Abstract
Pegawai merupakan modal pokok dalam suatu organisasi, baik itu organisasi pemerintah maupun organisasi swasta karena berhasil tidaknya suatu organisasi dalam mencapai tujuannya tergantung pada pegawai yang memimpin dalam melaksanakan tugas-tugas yang ada dalam organisasi tersebut. Penilaian kinerja Pegawai Negeri Sipil (PNS) adalah penilaian secara periodik. Tujuan penilaian kinerja adalah untuk mengetahui keberhasilan atau ketidak berhasilan seorang PNS dan untuk mengetahui kekurangan dan kelebihan yang dimiliki dalam melaksanakan tugasnya. Hasil penilaian kinerja digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pembinaan PNS, antara lain pengangkatan, kenaikan pangkat, pengangkatan dalam jabatan, pendidikan dan pelatihan, serta pemberian penghargaan. Penilaian kinerja PNS meliputi unsur-unsur kesetiaan, prestasi kerja, tanggung jawab, ketaatan, kejujuran, kerjasama, prakarsa, dan kepemimpinan. Pada paper ini mencoba menerapkan metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan struktur backpropagation untuk melakukan peramalan penilaian DP3 PNS dengan implementasi menggunakan aplikasi Matlab 6.1. Penerapan metode ini bertujuan untuk mendapatkan hasil peramalan penilaian DP3 PNS. Hasil diberikan dalam bentuk angka dan grafik untuk peramalan tahun berikutnya dengan jumlah node input 10, node hidden 3 dan node output 1. Nilai learning rate yang digunakan adalah 0.1, 0.5 dan 0.8. Hasil pengujian yang dilakukan menghasilkan RMSE pada learning rate 0.1, 0.5 dan 0.8. Diharapkan metode ini dapat memberikan solusi kepada pimpinan terkait untuk melakukan peramalan penilaian DP3 PNS satu tahun kedepan sehingga mempermudah dalam memberikan penilaian.
References
Dagli, Cihan H., 1994, Artificial Neural Networks for Intelligent Manufacturing, Chapman & Hall, United Kingdom.
Hagan, Martin T., 1996, Neural Network Design, PWS Publishing Co., USA.
J. Hertz, A. Krogh and R. G. Palmer, 1991, Intriduction to The Theory of Neural Computation, addison Wesley.
Riggs, James L., 1987, Production Systems-PlaJSTing, Analysis and Control, edisi ke-4, John Wiley & Sons, Singapore.
Yani, Eli, 2005, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan,http://trirezqiariantoro.files.wordpress.com/2007/05/jaringan-_syaraf_tiruan.pdf. Akses 05 Maret 2011.
(http://www.bkd.dumaikota.go.id/pembinaan-pegawai/penilain.html?lang)
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Copyright Notice
An author who publishes in the SITEKIN Journal agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.
