ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD
DOI:
https://doi.org/10.24014/sitekin.v12i1.773Keywords:
metode kuadrat terkecil, multikolenieritas, regresi gulud, regresi linier berganda, dan ridge parameterAbstract
Penelitian ini menjelaskan tentang analisis jumlah tenaga kerja terhadap jumlah pasien RSUD Pekanbaru pada Tahun 2012 yang menjelaskan masalah multikolenieritas. Penyelesaian masalah multikolinearitas menggunakan metode regresi gulud (ridge regression) dilakukan dengan mentransformasi masing-masing peubah X dan Y melalui prosedur pemusatan dan pengskalaan. Suatu acuan yang digunakan untuk memilih besarnya nilai Ridge Parameter θ, dengan melihat besarnya nilai VIF (Varian Inflation Factor). Nilai VIF lebih besar dari 10 mengindetifikasi adanya multikolenier. Untuk memperjelas penggunaan regresi gulud untuk mengatasi multikolinearitas dibahas contoh kasus multikolinearitas, yaitu hubungan antara jumlah tenaga kerja (Y) dan (X) jumlah pasien berdasarkan cara bayar. Dari pembahasan contoh studi kasus, diperoleh persamaan regresi gulud: Y ̂=6,8x_1+0,018x_2+0,015x_3-0.02x_4+0.02x_5-0,012x_6+0,009x_7-0,0036x_8References
Denereny, M., dan N.I. Rashwan . ”Solving Multicollinierity Problem Using Ridge Regression Models,” Department of Statistics and Mathematics, vol.6 halaman 585-600. 2011.
Draper, NR. 1998. Applied Regression Analysis. A Willey Interscience Publication, Canada Gujarati, darmodar. Ekonometrika Dasar. Erlangga:Jakarta. 1997.
Hasan, Iqbal. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Bumi Aksara: Jakarta. 2004.
Myers, RH. 1990. Clasissical and Modern Regression with Application 2nd edition. Pws-Kent. Publishing Company, Boston.
Nurhasanah. “Perbandingan Regresi Komponen Utama Terkoreksi dengan Regresi Ridge dalam Mengatasi Multikolenieritas”. Pascasarjana. Jurusan Matematika FMIPA IPB. 2006.
Prenandita, Agriska. “Penggunaan Metode Ridge Trace dan Variance Inflation Factors(VIF) Pada Regresi Ridge”. Skripsi. Jurusan Matematika FMIPA UNY. 2011.
Sembiring. Analisis Regresi. Penerbit ITB: Bandung. 1995.
Sudarmanto, R.Gunawan. Analisis Regresi Linier Berganda dengan SPSS. Graha Ilmu: Yogyakarta. 2005.
Supranto, J. Satistik Teori dan Aplikasi. Erlangga:Jakarta. 2001.
Montgomery, D. C. and E. A. Peck (1992), Introduction to Linear Regression Analysis, 2nd edition, John Wiley & Sons, New York.
Downloads
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Copyright Notice
An author who publishes in the SITEKIN Journal agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.