PENERAPAN METODE BOX-JENKINS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH MAHASISWA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUSKA RIAU

Authors

  • Ari Pani Desvina Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Suska Riau

DOI:

https://doi.org/10.24014/sitekin.v12i1.777

Keywords:

ARIMA, Box-Jenkins, jumlah mahasiswa

Abstract

Jumlah mahasiswa suatu perguruan tinggi mengalami peningkatan dan penurunan seperti di UIN Suska Riau, dengan demikian perlu adanya prediksi atau peramalan untuk mengetahui jumlah mahasiswa UIN Suska Riau setiap tahunnya, agar semua kebijakan dan keputusan dalam menyusun perencanaan ke depan dapat terpenuhi dengan baik sesuai dengan visi, misi, tujuan dan sasaran UIN Suska Riau. Penelitian ini membahas tentang trend data jumlah mahasiswa UIN Suska Riau, dan menemukan model terbaik untuk data jumlah mahasiswa tersebut, serta menentukan hasil estimasi jumlah mahasiswa UIN Suska Riau pada waktu yang akan datang. Data pengamatan yang digunakan adalah data jumlah mahasiswa UIN Suska Riau dari Tahun Akademik 1966/1967 sampai 2012/2013. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Dalam membangun model pada metode Box-Jenkins terdiri dari empat langkah dasar, yaitu langkah identifikasi model, estimasi parameter model, pemeriksaan diagnostik dan prediksi. Hasil analisis pada penelitian ini mendapatkan model terbaik untuk data jumlah mahasiswa UIN Suska Riau yaitu model ARIMA(0,2,3), dan model ini dapat digunakan untuk analisis prediksi jumlah mahasiswa untuk 10 tahun yang akan datang. Hasil prediksi menunjukkan bahwa adanya peningkatan jumlah jumlah mahasiswa UIN Suska Riau dari Tahun Akademik 2013/2014 sampai 2022/2023 jika dibandingkan dari waktu sebelumnya

References

Aulia, Z. (2010). “Analisis Jumlah Calon Mahasiswa Baru Tahun 2010 di Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara”. Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Medan.

Bierens, H.J. (2006). Information Criteria and Model Selection. Pennsylvania State University, Pennsylvania.

Bowerman, B.L., O’Connell, R.T. & Koehler, A.B. (2005). Forecasting, Time Series, Regression An applied approach, 4th ed. Thomson Brooks/cole, Belmont, CA.

BPPM UIN Suska Riau. (2008). Profil Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. UIN Suska Riau. Pekanbaru.

Brocklebank, J.C. & David, A.D. (2003). SAS for Forecasting Time Series, 2th Edition. New York: John Wiley & Sons, Inc.

Cryer, J.D. & Kung, S.C. (2008). Time Series Analysis with Applications in R. Springer Dordrecht Heidelberg London, New York.

Hazaki, H., Joko, L.B. & Anny, Y. (2010). “Aplikasi untuk Prediksi Jumlah Mahasiswa Pengambil Mata Kuliah dengan Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus di Jurusan Teknik Informatika ITS)”. Jurusan Teknik Informatika ITS. Surabaya.

Maddala, G.S. (1992). Introduction to Econometrics. Edisi ke-2. New York: Macmillan Publishing Company.

Pani, A. D. (2010). “Analisis Time Series Pencemaran Udara oleh Particulate Matter (PM10)”. Jurnal Sitekin. Volume 9, No.1 Desember 2010.

Rahanimi & M. Isa, I. (2010). “Peramalan Jumlah Mahasiswa Pendaftar PMDK Jurusan Matematika Menggunakan Metode Automatic Clustering dan Relasi Logika Fuzzy (Studi Kasus di Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya)”. ITS. Surabaya.

Vandaele, W. (1983). Applield Time Series and Box-Jenkins Models. Academic Press, Inc, New York.

Wai, H.M., Teo, K. & Yee, K.M. (2008). FDI and Economic Growth Relationship: An Empirical Study on Malaysia. International Business Research, 1:2: 11-18.

Downloads

Issue

Vol. 12 No. 1 (2014): Desember 2014

Section

Articles

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

 

Copyright Notice

An author who publishes in the SITEKIN Journal agrees to the following terms:

  • Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
  • Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Author is  permitted and encouraged to post his/her  work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).

Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.